AI可见性追踪
GenAI Lens——助您掌握品牌叙事主动权
探索面向企业的海外AI可见性追踪工具GenAI Lens。专为公关、传播与营销专业人士打造，Meltwater融文助您全面监测并优化品牌在AI生态中的呈现方式。不止于数据，更将洞察转化为可执行的策略。
覆盖多个大语言模型AI可见性追踪
AI可见性监测帮您全面了解品牌在整个AI生态中的表现，从多个维度掌握品牌影响力与呈现方式。
追踪品牌AI可见性
在主流大语言模型（LLM）中，持续监测并对比品牌、产品及竞争对手的提及情况，覆盖ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok及DeepSeek等主要AI平台。
超越表层品牌提及
深入追踪AI模型生成的回答，准确了解品牌在AI中的呈现方式，以及哪些外部引用来源正在影响相关品牌叙事。
洞察AI引用来源
识别AI模型用于生成回答的高权威网站、信息来源及记者，了解哪些外部内容正在塑造品牌叙事，并发现内容覆盖中的潜在缺口。
将洞察转化为行动
打通从监测到行动的完整链路。借助Meltwater融文整合的记者数据库，精准触达引用品牌内容的作者，并影响塑造AI回答的信息来源，让品牌更主动地参与AI时代的内容生态。
全球27,000+家机构的信赖之选
服务全球企业，以及不断发展的公关、传播与营销团队。
可执行的智能洞察，企业级规模
海外AI可见性追踪工具GenAI Lens，结合Meltwater融文的媒体关系平台，帮助您洞察品牌叙事，并采取切实行动推动其改变
精准识别被LLM引用的记者，并将其直接添加至媒体名单。清晰了解哪些媒体与记者正在影响AI对品牌的认知与叙事。
主动联系相关作者，及时纠正错误信息，或策划能够被AI生态引用的新内容。将被动监测转化为主动的品牌声誉管理。
从洞察走向执行，精准锁定AI助手频繁引用的媒体与内容发布平台，例如Adweek、Statista等，并开展针对性的媒体沟通与内容传播。
通过“模型份额”（Share of Model）基准对比、情绪标签、全球地域筛选及AI生成摘要，将原始LLM输出转化为可指导竞争策略的深度洞察，并帮助利益相关者快速掌握关键信息。
360° 掌握品牌在传统媒体、社交媒体与生成式AI生态中的全方位表现
“游戏规则正在改变。如今竞争的焦点已不再只是关键词，而是信息来源，以及需要传递的正确语境和表达方式。因此，您需要一套与之匹配的监测解决方案。这正是我喜欢Meltwater融文的原因——他们关注到了这一变化，并将其转化为我们可以实际使用的监测工具，帮助我们开始深入分析品牌声誉。”
— Narek Garit，喜力全球衡量与分析负责人
从品牌监测到内容优化
视LLM为全新的高意向媒体渠道
Meltwater融文将LLM视为全新的高意向媒体渠道，帮助您整合品牌传播策略。通过了解品牌在不同AI模型中的呈现方式，协同PR、SEO与AI策略，确保品牌在不同渠道中保持一致的叙事与形象。
- 统一传播策略
- 跨渠道协同
- 保持品牌叙事一致
识别竞争对手在AI中的领先领域
借助Meltwater融文，识别竞争对手领先布局的主题与内容空白。分析关键主题、关键词及内容类型，持续优化GEO策略，提升品牌在AI模型中的“模型份额”（Share of Model）。
- 主题内容差距分析
- 关键词洞察
- GEO优化
影响AI信息来源与内容生态
主动影响塑造AI回答的信息来源与内容生态
- 信息来源归因
- 记者精准触达
- 塑造AI内容生态
品牌为何选择Meltwater融文
从碎片化监测，到统一的AI可见性
对于面向全球市场的竞争型品牌而言，对品牌认知与声誉缺乏统一视角，会带来显著的战略风险。将海外AI可见性追踪工具GenAI Lens整合至现有技术栈或Meltwater融文平台，帮助您建立统一的品牌可见性视图。
传统监测工具
Meltwater融文 GenAI Lens
经实践验证的真实影响力
了解各团队如何借助舆情监测，将媒体报道转化为可衡量的成果。
“我们面临的最大挑战之一，是如何将所有信息整合起来，形成一份全面且具有洞察力的报告，让我们能够清晰了解整体表现，并进一步深入挖掘其中的关键洞察。过去，我们拥有大量数据，却并不了解数据背后的原因与意义。”
Lauren Hackett
The Economist《经济学人》全球传播高级副总裁
掌握品牌在AI生态中的可见性
LLM监测不应被视为孤立的试验性项目。海外AI可见性追踪工具GenAI Lens可与您的新闻监测及社交聆听体系协同运作，将AI数据转化为统一的战略资产。洞察当下，主动塑造未来。
AI可见性追踪常见问题
GenAI Lens（GAIL）是Meltwater融文推出的LLM监测解决方案，可持续追踪品牌在ChatGPT、Gemini、Perplexity和Claude等主流AI平台中的呈现方式。该工具会每24至48小时，使用您设定的自定义提示词（Prompts）在多个AI模型中进行查询，捕捉模型生成的回答，并分析品牌、产品、关键人物及竞争对手在其中的呈现情况。借助这一能力，品牌能够了解“零点击”（Zero-click）搜索体验中的表现——消费者越来越多地直接在AI环境中获取信息并做出购买决策，而无需访问品牌官网。
可以。GenAI Lens可监测ChatGPT，以及Google Gemini、Perplexity、Claude和Microsoft Copilot等主流AI平台。作为海外AI可见性追踪工具，GenAI Lens能够捕捉品牌在AI生成回答中的出现情况及呈现方式，帮助您在一个统一的平台中追踪品牌在整个AI生态中的表现。
Meltwater融文的GenAI Lens通过追踪品牌在AI生成回答中的可见性、出现频率、突出程度和情绪倾向，帮助您了解品牌在主流AI平台中的表现。该工具会定期向多个LLM发送预设提示词，帮助您了解品牌是否出现在AI回答中、出现频率如何、以何种语境出现，以及用户对品牌的整体情绪倾向。您既可以追踪品牌相关提示词（例如“[您的公司]是什么？”），也可以追踪非品牌提示词（例如“最值得推荐的[您的产品类别]有哪些？”），从而了解品牌在AI生成推荐中的“模型份额”。
GenAI Lens提供Sources（来源）标签，帮助您了解AI模型在生成回答时参考和引用了哪些网站及内容。基于这些洞察，您可以：优化内容策略，了解AI平台更倾向于引用哪些类型的内容；优化新闻稿的发布与传播，将内容触达LLM频繁引用的信息来源；精准锁定AI模型经常引用的高权威媒体；通过FAQ、结构化数据及权威信息等方式优化内容结构，提升品牌在AI中的可见性。许多企业正利用这些洞察优化PR策略及官网内容，从而进一步改善AI平台对品牌的呈现方式。
GenAI Lens专注于生成式引擎优化（GEO），而非传统的搜索引擎优化（SEO）。SEO工具主要帮助品牌提升在Google等传统搜索引擎中的排名，而Meltwater融文的GenAI Lens则帮助您了解并优化品牌在AI生成回答中的表现。两者的核心区别在于：SEO关注搜索排名，GEO则关注品牌能否出现在AI生成的回答中，以及以何种方式获得呈现。 GenAI Lens还能够展示AI模型生成回答时所参考的信息来源，帮助您进一步优化内容策略，提升品牌AI可见性。
通过GenAI Lens处理的所有数据均存储于Meltwater融文安全的Snowflake Intelligence平台中。GenAI Lens所监测的LLM不会使用或存储您的自定义提示词进行模型训练。GenAI Lens仅向面向公众的AI平台发送查询，并对其生成的回答进行分析。这一数据处理方式已通过Meltwater融文法务及应用安全团队的审核，符合企业级数据治理标准。
可以。 GenAI Lens支持Meltwater融文标准的数据导出格式，可与现有报告流程、商业智能工具及利益相关者汇报体系相结合。Trends仪表板提供历史数据可视化功能，您还可以设置自动化报告，定期向相关利益相关者提供品牌AI可见性指标更新。
GenAI Lens提供全面的AI可见性追踪与分析，包括：品牌提及频率、情绪分析、品牌突出程度（衡量品牌在AI回答中的呈现深度）、竞争品牌声量占比、信息来源归因（包括LLM引用的网站及记者）、与品牌相关的趋势话题，以及历史趋势分析。 所有数据均通过直观的仪表板呈现，并支持报告导出。
可以。GenAI Lens可作为现有Meltwater融文订阅的模块化附加功能。您的客户经理可以为您提供按比例计算的费用方案，帮助您立即增加GenAI Lens。开通后，GenAI Lens将直接显示在现有平台中，并与您当前使用的媒体监测、社媒聆听及分析功能协同使用。
