随着互联网和科技的不断发展，为了助力企业生产，舆情监测系统已经成为了多数企业的选择。作为一个基于互联网大数据构成的监测平台，舆情监测系统能够及时发现和辨识舆情，对舆情进行研判和及时预警。那么它究竟是如何运行的呢？
舆情监测工作包括了监测、研判、处置几个环节流程，是需要全时段保持的一项工作，但这对于人工工作来说实在是太勉强了，因此企业需要借助人工智能的帮助。舆情监测系统可依据企业需求，在预设好的条件下，自主对网络舆情进行7*24小时的监测，它无需人工进行干预，使用者仅仅是在空闲时进入系统，查收它的工作成果即可。
对于舆情监测结果的分析，可以大体分为横向和纵向两种。横向分析是指依据时间来了解舆情的演变，一般来说使用者可以在舆情监测系统的分析功能下，随意地拖动时间轴或点击时间点，查看并了解不同时段下的具体舆情情况。而纵向分析便是依据舆情中不同的要素进行分类，在舆情监测系统中企业可以清晰的看到舆情分析结果下，舆情热度、网络情绪、舆情关键词、热议渠道、热议影响者等多项要素的分析结果。依据横、纵双向的舆情分析结果，使用者可以清晰地了解企业舆情的脉络，并良好地对其进行把握。
关注舆情、了解舆情负面影响力的企业都知道，哪怕是一项小的相关负面信息，也可能随着网络传播的高速性与广泛性，对企业形象产生破坏，而这种破坏也将随着网络记忆不可磨灭的特点，持续对企业产生消极影响。因此企业必须依靠舆情监测系统进行实时检测，并建造舆情预警机制，尽力在负面舆情发酵之前，以最小的代价将其化解。
舆情监测系统在监测时能有效识别舆情类别，发现存在负面风险的舆情信息时，会及时通过预设好的告警路径，向相关人员发送告警信息，或声音告警、邮件告警、消息告警等等，为企业取得黄金处理时间，引导舆论走向有利于企业的方向，尽量减少口碑损失。
可见，面对网络发展如此迅速的当今社会来说，舆情监测系统是非常有必要存在的。且不论舆情信息是真是假，能为企业争取时间、提前做好准备加以预防都是非常宝贵的。
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