海外用户正在用AI替代传统搜索
你有没有想过这样一个场景：一位海外潜在客户想了解你的品牌，他没有打开Google搜索、没有访问你的官网，而是直接打开了ChatGPT，输入了他问题，然后问AI“这个品牌怎么样”。
这不是假设。数据显示，已有62%的消费者在做消费决策之前，会通过ChatGPT、Gemini等AI工具来搜索和调研品牌。AI搜索及生成的内容正在取代传统官网的作用，成为用户认知品牌的第一入口。
这意味着什么？意味着你的品牌形象正在被AI实时塑造——而你很可能对此一无所知。
主流大模型的“信息偏好”正在决定你的品牌能见度
品牌在AI中的呈现并非随机，各大模型对不同信息源有着截然不同的偏好。
海外 AI 可见度追踪平台GenAI Lens对2026年4至5月全球主流大模型超800万条信息引用数据的分析显示：YouTube以188,863条引用量稳居AI搜索第一大信息来源，环比暴涨56.4%；维基百科的引用量上涨了55.2%；美国国立卫生研究院（NIH）跻身全模型引用量前三。
更值得关注的是，各大AI模型在信息采集偏好上已经出现明显分化：
- Claude、微软Copilot越发侧重数据与专业类内容；
- 谷歌全系AI产品则高度依赖社交与视频素材。
这意味着，品牌如果不在高权重信息源中主动布局内容，就可能完全消失在特定AI模型的回答视野里。
不做海外AI舆情监测，品牌可能面临哪些风险？
如果出海品牌不进行海外AI舆情监测，至少会面临三大风险：
风险一：竞争对手正在取代你的位置
当消费者在AI里问“有哪些好用的XX类工具”时，AI会优先推荐谁？如果你的品牌没有被AI“提名”，而竞争对手被反复推荐，你就会在不知不觉中失去了宝贵的曝光机会。
风险二：品牌被错误描述，你却毫不知情
大语言模型（LLM）在生成回答时，依赖的是互联网上的公开信息。如果这些信息本身存在错误或过时内容，AI生成的品牌描述就会出现偏差。而大多数品牌对AI是如何描述自己的——尤其是对“模型输出偏好与引用来源”基本没有可见性。
风险三：即便发现过时的负面新闻被AI持续引用，你也无法主动“刷新”
AI的回答会引用过往的新闻报道、社交媒体内容作为依据。如果品牌几年前有过一篇负面报道，AI可能会持续引用它来回答今天的用户提问——而你甚至不知道它引用了哪篇旧稿，更不知道如何让AI“刷新”这个认知。这正是品牌在AI时代面临的新困境：信息可以被引用，但很难被撤回或更新。
从追踪到行动：AI可见性追踪是品牌的“AI信誉资产管理”
上述提到的报告进一步揭示了趋势：各AI模型的信息采信偏好差距正在持续扩大，一套清晰的AI曝光权重梯队正在快速成型。
对于出海品牌的公关、营销及品牌传播负责人而言，这意味着：品牌在AI中的可见度，已从“内容营销的副产品”升级为一项可量化、可主动管理的核心品牌资产。面对这些看不见的风险，出海品牌需要一套系统性的海外AI可见性追踪方案。
Meltwater融文推出的海外 AI 可见度追踪工具GenAI Lens，能够持续追踪品牌在ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok、DeepSeek等主流大语言模型中的提及与描述情况。
通过GenAI Lens，品牌可以：
- 了解AI如何描述自己和竞争对手；
- 精准定位AI回答背后的信息源头与引用链路；
- 识别不准确信息、负面情绪或误导性叙事的早期迹象；
- 追溯信息被引用的真实来源，有针对性地“刷新”AI对品牌的认知。
在AI时代，品牌认知已不再由你说了算，而是由AI说了算。 出海品牌若不做海外 AI 可见度追踪，就等于把自己在AI世界中的形象完全交给了不可控的黑盒。主动了解、监测和塑造，这才是出海品牌在AI时代的生存之道。
欢迎预约平台演示，体验GenAI Lens，助您洞悉品牌、产品及竞争对手在各大海外大型语言模型与AI模型中的表现。
